阿里云文档 2024-09-30

使用DBS跨阿里云账号数据备份和恢复

数据灾备(DBS)支持对阿里云云数据库(例如RDS、Redis、MongoDB、PolarDB等)及通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据库进行跨账号的逻辑备份和恢复。本文以RDS MySQL为例,介绍如何使用DBS进行跨阿里云账号的数据备份和恢复。

阿里云文档 2024-09-27

实时同步RDS for MySQL数据

云数据库ClickHouse提供无感数据集成(Zero-ETL)功能,用于将RDS MySQL数据同步至云数据库ClickHouse,您无需搭建或维护数据同步链路,且数据同步链路不收费,减少数据传输成本和运维成本。

阿里云文档 2024-09-09

通过DBS恢复单库或单表数据

数据库备份DBS支持表级别的数据恢复能力。当发生数据误删除时,您可以选择只对单个表或数据库进行恢复,而无需恢复全部数据,可用于误操作后的快速订正,以及分析历史数据等场景。

阿里云文档 2024-09-06

通过DBS恢复单库或单表数据

数据库备份DBS支持表级别的数据恢复能力。当发生数据误删除时,您可以选择只对单个表或数据库进行恢复,而无需恢复全部数据,可用于误操作后的快速订正,以及分析历史数据等场景。

阿里云文档 2024-09-06

恢复下载的备份数据至数据库实例中

您可以参考本文将下载的备份数据恢复到数据库实例中。

文章 2024-09-01 来自:开发者社区

处理20亿数据级别的插入任务是一个复杂的挑战,但通过合理的数据库设计、利用批量插入、优化硬件与配置、以及采用并行处理技术,我们可以显著提升数据插入的效率

面对海量数据的处理,尤其是当数据量达到20亿级别时,如何高效地将数据插入MySQL数据库成为了许多开发者面临的挑战。本文将深入探讨几种策略和技术手段,帮助你实现数据的高效插入。我们将从数据库设计、批量插入、硬件优化、以及并行处理等方面进行详细阐述,并附上示例代码。 数据库设计优化首先,合理的数据库设计是高效插入数据的基础。确保...

问答 2022-09-29 来自:开发者社区

有什么方法可以抽取到这个rds对应的所有库的数据呢?只能每个数据库配置一个数据源吗?

请教一下这里的数据源配置问题,这个配置的数据库在数据集成时,只能用到这个配置库的数据,有什么方法可以抽取到这个rds对应的所有库的数据呢?只能每个数据库配置一个数据源吗?

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

项目无法访问数据库数据(数据库配置正确)

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