AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新
AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新 大家好,我是一名运维工程师,日常工作涉及云资源的管理和维护。今天有幸体验了阿里云最新推出的以 AI 为核心的操作系统服务套件,这是一款旨在为运维工程师和开发者提供一站式免费操作系统服务的工具。以下是我对这款服务套件的详细评测。 初识操作系统控制台 我使用的是Centos操作系统。首次登录操作...

全面拥抱AI大模型时代!一次操作系统服务的深度体验之旅
🎯 前言: hello,大家好!我是一个资深的 开发工程师,平日里和操作系统的管理、云资源的运维打交道已经是家常便饭。但老实说,每当提到“操作系统管理”,脑海中总会浮现出那种复杂又繁琐的界面、命令行交互,以及千篇一律的工作流程。然而,这次,我有幸体验了一款...

【瓴羊数据荟】 Data x AI :大模型时代的数据治理创新实践 | 瓴羊数据Meet Up城市行第三期
在这个AI智能化时代,每一比特的数据都蕴含着改变世界的潜能。 瓴羊「数据荟」数据Meet Up城市行系列活动为汇聚数据同行者,搭建开放交流的平台。在这里,看见业内先进数据产品研究、分享成功企业经验,探索数据与企业应用的交融与创新,解锁数据未来的无限可能。 第三期瓴羊数据Meetup ...

AI框架的赢者法则:生态繁荣的昇思MindSpore,成为大模型时代的新选择
2024年是大模型落地应用的元年。 开发者们不再迷恋于“大练模型”,而是将大模型装进了手机、带到了课堂、融入的生产线、赋能到城市管理……大模型和场景的深入融合,不单单释放出了新质生产力,还默默重构着产业上下游的格局。 12月14日的昇思人工智能框架峰会上,昇思MindSpore开源社区理事长丁诚向外界公布了一组新数据:昇思Mi...
【紧跟AI浪潮】深度剖析:如何在大模型时代精准捕获用户心声——提高召回率的实战秘籍
提高大模型召回率项目实战 谈到深度学习模型,尤其是那些大型的神经网络,人们往往期待它们能在各种任务上展现出色的性能。然而,在实际应用中,我们常常会遇到模型召回率不足的问题,即模型能够正确预测出的正样本占所有实际正样本的比例不够高。这对于诸如信息检索、推荐系统等领域来说尤为重要。今天,我们就一起来探讨一下如何通过几...
AI战略丨大模型时代, 基金投顾 AI 应用探索
金融业是数字化、智能化的先行者,也是大模型技术落地的绝佳领域。 相关研究数据显示,目前国内参数在 10 亿规模以上的金融大模型约有 18 个,从厂商到金融服务平台,都在积极探索将不同业务与大模型结合,进行智能化改造。 但激动人心的局面之下,现实仍面临技术范式的突破如何真正转化为场景价值的共性难题,而...

EMQX 与 MQTT: AI 大模型时代的分布式数据中枢
在以数据为核心的 AI 时代,信息的快速和精确传递已成为构建高效系统的基石。人工智能和机器学习模型的复杂性,让各行业和企业对数据的需求稳步提升,同时,物联网设备数量也在经历爆炸式的增⻓。在这样的背景下,MQTT Broker (基于 MQTT 协议的消息服务器)作为一个关键的数据基础设施...

AI大模型时代 | 基于AIGC的重塑教育
这次,狼真的来了。引言AI正迅猛地改变着我们的生活。 根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180万个工作岗位。教育领域不可避免地受到AI的影响。 国际象棋领域有句名言:“唯有与智者博弈,才能提高。”这也恰好反映了教育的核....

AI大模型时代,算力景气度持续走强
当前,AI技术爆发,算力作为AI发展的重要“底座”,已成为业界关注的重要议题。11月29日,以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会AICC在北京举行。大会围绕智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型等话题展开热议。今年以来, AI技术带动大模型发展热潮兴起,而后者所需的开发、训练、部署、推理推动了算力需求呈指数级的爆发,点燃了市场对算力产业链的投资热情。能够提供算力基础....
倾听AI领袖的声音,大模型时代AI的热点,尽在这场WAIC论坛
自 ChatGPT 发布以来,短短半年时间,我们已经见证了大语言模型带来的方方面面的震撼,搜索、创意创作、代码生成脱胎换骨。国内外有实力的大厂、初创公司争先下场布局,力求在这场角逐中夺得先机。随之而来,大模型自身的能力也不断突破,不再局限于单模态文本任务,文本生成图像、视频、音乐等相关的研究和应用也开始出现,多模态、跨模态任务正在得到很好地解决。不过,大模型仍然离不开算力、算法、数据三大要素。大....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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