多模态LLM视觉推理能力堪忧，浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准
随着大型语言模型（LLM）的迅速发展，多模态大型模型（MLLM）在视觉理解和推理任务中的应用也受到了广泛关注。然而，尽管MLLM在自然图像处理方面取得了显著进展，但在复杂和精细的图像类型（如图表、文档和图解）的理解上仍存在挑战。 近期，由浙江大学领衔的一支研...
两句话，让LLM逻辑推理瞬间崩溃！最新爱丽丝梦游仙境曝出GPT、Claude等重大缺陷
最近，一篇关于大型语言模型（LLMs）的论文在人工智能领域引起了广泛关注。这篇论文以经典文学作品《爱丽丝梦游仙境》为背景，通过简单的任务展示了目前最先进的大型语言模型在逻辑推理方面的严重缺陷。 论文首先指出，大型语言模型通常被描述为具有强大的泛化能力，能够在各种任务和条件下进行有效的迁移学习，并且随...
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