R语言基础机器学习模型：深入探索决策树与随机森林
在数据科学领域，机器学习算法的应用日益广泛，而决策树（Decision Trees）和随机森林（Random Forests）作为其中两个基础且强大的模型，以其直观易懂、性能优良的特点受到了广泛的关注。本文将通过R语言，带您深入了解这两种模型的原理、构建过程以及在实践中的应用。 决策树...
如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
介绍 大多数时候，我能够破解特征工程部分，但可能没有使用多个模型的集合。 在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验，我们将使用R对hackathon问题进行集成。 1.什么是集成？ 通常，集成是一种组合两种或多种类似或不同类型算法的技术，称为基础学习者。这样做是为了建立一个更加健壮的系统，其中包含...
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