R语言基础机器学习模型：深入探索决策树与随机森林
在数据科学领域，机器学习算法的应用日益广泛，而决策树（Decision Trees）和随机森林（Random Forests）作为其中两个基础且强大的模型，以其直观易懂、性能优良的特点受到了广泛的关注。本文将通过R语言，带您深入了解这两种模型的原理、构建过程以及在实践中的应用。 决策树...
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关因素之间的关系并不是线性的，波动率也不遵循Garch(1,1)过程，或者Garch(?,?)。我们只是试图为我们看到的现象找到一个合适的描述。 模型的发展往往不是由我们的理解决定的，而是由新的数据的到来决定的，这些数据并不适合现有的看法。有些人甚至可...
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