Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的 Jupyter 环境扩展组件,它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。该服务器通过标准化的协议接口,使 AI 模型能够安全地访问和操作 Jupyter 的核心组件,包括内核管理、文件系统以及终端环境。本文将深入分析 Jupyter MCP 服务器的技术架构、核心功能以及部署配置....
Python的编辑工具-Jupyter notebook实战案例
作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.安装Jupyter 1>.jupyter notebook概述 我们知道Python是有交互式命令行的,但其功能相对较弱,因此有人开发了ipython,它对Python解释器进行了封装,使得交互式界面更友好。但ipython和原生Python解释器一样,均无法保存之前写过的代码,一般用于测试代码。 而...

jupyter notebook安装部署及实战组合漏斗图绘制
背景:大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架,算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行....

日志服务IPython/Jupyter扩展实战:下载数据为Excel文件
问题 日志服务的数据并不要求统一格式,每条日志可以有不同的关键字集合,例如: {"city": "123", "province": "vvv"} {"city": "shanghai", "pop": "2000"} {"name": "xiao ming", "home": "shanghai"} 因此一般使用日志服务的CLI下载的命令get_log_all或者pull_log_dump时,....

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