文章 2024-09-03 来自:开发者社区

mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo

文章目录 前言 一、拉取镜像、运行容器 1.1 MySQL安装 1.2 Redis安装 1.3 Nginx安装 1.4 RabbitMQ安装 1.4.1 安装步骤 1.4.2 Web-UI界面无法访问 1.5 Elasticsearch安装 1.5.1 安装步骤 1.5.2 9200端口无法访问 1.6 Logst...

mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
文章 2023-10-23 来自:开发者社区

容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)

ELK日志分析平台  ELK日志分析系统是Logstash、Elastcsearch、Kibana开源软件的集合,对外是作为一个日志管理系统的开源方案,它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。1.ELK日志分析系统组成  elasticsearch (es) :通过搭建群集;存储日志数据,索引日志数据。  logstash :收集日志&...

容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

CENTOS6.5安装日志分析ELK elasticsearch + logstash + redis + kibana

1、日志平台的工作流程 多个独立的agent(Shipper)负责收集不同来源的数据,一个中心agent(Indexer)负责汇总和分析数据,在中心agent前的Broker(使用redis实现)作为缓冲区,中心agent后的ElasticSearch用于存储和搜索数据,前端的Kibana提供丰富的图表展示。 Shipper表示日志收集,使用LogStash收集各种来源的日志数据,可以...

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

Logstash+Redis+Elasticsearch+Kibana+Nginx搭建日志分析系统

前言: 随着实时分析技术的发展及成本的降低,用户已经不仅仅满足于离线分析。目前我们服务的用户包括微博、微盘、云存储、弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志。哈哈 以上都是新浪的信息~不是我们小公司的分析业务规模。 当然为了使得运行在客户端的软件有良好的体验,并且得到有用的数据,我们需要对这些系统产生的数据,进行统计和分析,这个过程通常包括数据采...

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