使用GitOps高可用模式运行Argo CD
ACK One GitOps支持以高可用模式运行Argo CD。相比默认模式，高可用模式会运行更多的Deployment，确保Argo CD各组件资源充足，并对各组件参数进行调优。当关联集群数量超过20个或Application数量超过200个时，建议使用GitOps高可用模式来发布应用。
通过虚拟节点将Pod调度到ACS上运行
容器计算服务 ACS（Container Compute Service）已集成至ACK One注册集群，您可以通过ACK One注册集群快速使用ACS提供的容器算力。本文介绍ACK One注册集群如何接入ACS算力。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
在YARN集群上运行部署MapReduce分布式计算框架
作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 本篇博客主要讲解在YARN集群上配置Mapreduce分布式计算框架。与此同时，启动HistoryServer服务，便于在RM Web UI界面查看聚合日志内容。 一.本地运行一个MapReduce程序 1>.准备数据 [root@hadoop101.yinzhengjie.com ~]# vim hadoop...
探索Hadoop的三种运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式
Hadoop是一个开源框架，由Apache软件基金会管理，使用户能够利用简单的编程模型处理跨计算机集群的大数据集。Hadoop设计用于从单台服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。Hadoop框架由存储部分（Hadoop分布式文件系统，HDFS）和处理部分（MapReduceÿ...
机器学习PAI使用DeepRec运行estimator分布式训练，protocol 使用star_？
机器学习PAI使用DeepRec运行estimator分布式训练，protocol 使用star_server ，tf_config:1个ps 1个chief 2个worker，其中一个worker训练正常结束，其他节点还在尝试连接该worker，进程一直不会正常退出 Seastar conn timeout for: xxx:3333, now do retry with max retry ....
如何运行 TensorFlow 分布式训练|学习笔记
开发者学堂课程【阿里云容器服务使用教程：如何运行 TensorFlow 分布式训练】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/438/detail/5428如何运行 TensorFlow 分布式训练使用包含GPU资源节点的容器服务悬着【容器服务】——【解决方案】——【模型训练】选择基于 Ten....
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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