AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
超越Prompt Engineering：揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。文中我还会放入一些相关技术文档，帮助大家更好的学习。 随着AI应用从单次交互转向复杂智能体系统，传统Prompt Engineering（提示工程）的局限性日益凸显。今天我将系统阐述AI工程范式的演进路径，深入剖析Context Engineering...
面向认知智能的AI推理体系：理论基础与工程实践
随着深度学习和大语言模型的发展，AI 推理正从“感知智能”迈向“认知智能”。推理能力，作为人类智能的核心特征之一，是通用人工智能（AGI）实现的关键。本篇文章将深入探讨当前AI推理的理论框架、技术突破，并以代码案例展示推理模型的实现雏形。 一、AI推理的本质与挑战 推理（Reasoning）是指基于已有知识，得出新结论的能力。在AI领域中，它不仅仅是简单的模式匹配，而是要求模型具备结构化认知与.....
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
你的Agent稳定吗？——基于大模型的AI工程实践思考
一、背景 随着大模型技术的发展，越来越多的大模型应用开始涌现，并且应用到越来越多的业务场景中，比如AIGC生图、小蜜机器人、客服机器人、自动文档处理等等；并且Agent的planning能力使得基于大模型的底座，AI应用可以处理越来越高级的事情。但是随着大模型的广泛应用，在面对各种复杂的场景时，其稳定问题也变得凸显，比如Agent的回答幻觉问题、知识语料训练质量问题、工程重试和异常处理问...
重新认识AI落地，从小小词典笔看技术从0到1的工程实践
距离有道词典笔 2 代发布的 1 年 3 个月之后，网易有道又推出了一款全新的有道词典 3，区别在于，将查词体验从扫描的交互方式直接简化到点一下就一秒钟完成查词。网易有道产品负责人吴迎晖拿着全新的词典笔在现场做演示，无论是当天刊发的中国日报英文版、纸质书籍，还是护手霜、药盒，都可以快速点查陌生单词。“‘快速点查’是让你上瘾的一个功能。”他说。当天发布会的产品体验区，这款词典笔很快引起了参会者的注....
【蜂口 | AI人工智能】搭建caffe依赖环境——龙鹏的一站式caffe工程实践连载（一）
“ 作者有话说 大家好，我是龙鹏，现在在陌陌深度学习实验室担任资深高级算法工程师，之前在360人工智能研究院担任算法工程师，目前已具有六年的计算机视觉相关的项目经验了。今天来到蜂口，主要是给大家分享一下现在的直播平台，美颜应用中的一些图像技术。 我会结合项目应用，将相关的图像技术的基础知识，和一些细节分享给大家，这次的分享我会基于Caffe这个深度学习开源框架，给大家描述一个完整的图像分割项目，....
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