基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真
1.程序功能描述基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; rng(gen) gen P1 = 0.9; P2 = 1-P1; FitnV=ranking(Objv); Selch...
服务网络模型组件Gateway API
Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。
MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
主要内容 该程序实现多输入单输出预测，通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法，对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化，并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，方便同学进行替换学习。程序对比了优化前和优化后的效果，注释清晰，方便学习，建议采用高版本matlab运行。 ...
Matlab灰狼算法(GWO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GWO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型
【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型一、效果展示二、模型介绍1.数据情况一列数据，499个值ratio = 0.9;% 训练集比例 MaxEpochs = 600;% 最大训练次数 % % 导入股票数据 xall= importdata('数据.xlsx'); 2.优化参数*...
【MATLAB第19期】基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型
基于贝叶斯Bayes算法优化CNN-LSTM长短期记忆网络的单列时间序列模型及多输入单输出回归预测模型前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，即单输入数据时间序列预测，见本人CSDN主页。前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多模型相关
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势，连接国内外相关技术社群信息，加强信息共享。
+关注