文章 2024-09-06 来自:开发者社区

小钢炮进化,MiniCPM 3.0 开源!4B参数超GPT3.5性能,无限长文本,超强RAG三件套!模型推理、微调实战来啦!

旗舰端侧模型面壁「小钢炮」系列进化为全新 MiniCPM 3.0 基座模型,再次以小博大,以 4B 参数,带来超越 GPT-3.5 的性能。并且,量化后仅 2GB 内存,端侧友好。 小编敲黑板,本次发布重点: 无限长文本,榜单性能强,超长文本也不崩; 性能比肩 GPT-4o 的端侧强大 Function Calling; 超强 RAG 三件套,中文...

小钢炮进化,MiniCPM 3.0 开源!4B参数超GPT3.5性能,无限长文本,超强RAG三件套!模型推理、微调实战来啦!
文章 2023-09-06 来自:开发者社区

使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道

也就是说,我们现在可以使用GPT-4生成训练数据,然后用更便宜的API(gpt-3.5 turbo)来进行微调,从而获得更准确的模型,并且更便宜。所以在本文中,我们将使用NVIDIA的2022年SEC 10-K文件来仔细研究LlamaIndex中的这个新功能。并且将比较gpt-3.5 turbo和其他模型的性能。 RAG vs 微调 微调到底是什么?它和RAG有什么不同?什么时候应该使用RA...

使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道

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