云上GPU云服务器的相关内容

阿里云文档 2025-01-09

如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。

文章 2024-11-20 来自：开发者社区

在云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU版）

本场景将提供一台配置了Alibaba Cloud Linux 3操作系统的GPU实例。通过本教程的操作，您可以在一台Alibaba Cloud Linux 3的GPU云服务器上，安装大模型运行环境（包括Anaconda、Pytorch等的），部署大语言模型，使用streamlit运行大模型对话模型网页demo。 ...

文章 2024-11-06 来自：开发者社区

阿里云ACK One：注册集群云上节点池（CPU/GPU）自动弹性伸缩，助力企业业务高效扩展

【阅读原文】戳：阿里云ACK One：注册集群云上节点池（CPU/GPU）自动弹性伸缩，助力企业业务高效扩展在当今数字化时代，企业业务的快速增长对IT基础设施提出了更高要求。然而，传统IDC数据中心却在业务的高低峰挑战中显得力不从心。扩容慢、缩容难的问题，主要源于传统数据中心资源无法实现动态伸缩。这一切，都因为缺乏灵活、高效的解决方案而停滞不前。 ...

问答 2024-09-07 来自：开发者社区

在云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU版）这个实验，最后无法访问网址

You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://172.18.4.13:8501 External URL: http://8.154.36.124:8501 访问：http://8.154.36.124:8501/提示：40...

文章 2023-08-01 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中，我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点，应对业务流量的增长，通过多级弹性调度，灵活使用云上资源，并通过自动弹性伸缩，提高使用率，降低云上成本。这种直接添加节点的方式，适合需要自定义配...

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

在前一篇文章《基于ACK One注册集群轻松实现云上云下K8s集群统一管理》中，我们注重介绍了注册集群的应用场景，架构实现，安全加固，以及在他云K8s集群和IDC自建K8s集群中使用阿里云容器服务ACK的强大可观测性能力，实现云上云下K8s集群的统一运维管理。本文会重点介绍ACK One注册集群的另一个重要使用场景--云上弹性。概述 ACK One注册集群的云上弹....

文章 2023-07-07 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容

前言在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。解决方案阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CPU，Memory 等基础指标外，还可以以GPU资源维度进行节点弹性扩缩容。在深度学习常场景里，我.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

【阿里云新品发布·周刊】第5期：国内首个公共云上的轻量级GPU--VGN5i实例深度解读！

点击订阅新品发布周刊！新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多内容，了解更多最新发布 GPU新产品vGN5i发布会2019年04月10日15时，国内首个公共云上的轻量级GPU--VGN5i实例深度解读，轻量级GPU--VGN5i实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。异构计算产品专家对产品的....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践

目录云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践 1 背景　　2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示，TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板，灵活、更通用、易使用、更快，而且完全开源。在短短的一年时间内，在GitH...

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更新时间 2024-12-12 14:07:09

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QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。本方案介绍 QwQ-32B 的多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。

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