FlinkSQL任务不同开发方式详解-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
Dataphin的Flink SQL任务支持多种开发方式,包括原生DDL+DML开发、基于Catalog开发、使用Dataphin元表进行开发、使用Dataphin数据源表进行开发、以及使用计算源物理表进行开发,且不同开发方式所创建的表支持任意混用,包括镜像表。不同开发方式的使用方法、使用场景以及优缺点各异。本文将为您介绍各开发方式帮助您更好地完成Flink SQL任务开发。
使用X-编码助手实现MaxCompute代码问答、SQL解释与自动补全-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
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大数据开发SQL代码编码原则和规范
编码原则SQL代码的编码原则如下: 代码功能完善。代码效果参考:http://www.603393.com/sitemap/post.html 代码行清晰、整齐,代码行的整体层次分明、结构化强。 代码编写充分考虑执行速度最优的原则。 代码中需要添加必要的注释,以增强代码的可读性。 规范要求并非强制性约束开发人员的代码编写行为。实际应用中&#...
阿里开发强制要求的11条SQL编写规范
【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(),count()是SQL92定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟NULL和非NULL无关。 说明:count(*)会统计值为NULL的行,而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。 【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数,注意 count(distinct col.....
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