PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
使用OSS Connector for AI/ML读取OSS数据训练PyTorch模型-对象存储-阿里云
本文将为您详细介绍如何快速使用OSS Connector for AI/ML来高效配合数据模型的创建以及训练工作。
模型定制,模型自定义训练,向量降维服务训练,文本向量化模型训练,
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。
使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
AI计算机视觉笔记二十一：PaddleOCR训练自定义数据集
续上一篇，PaddleOCR环境搭建好了，并测试通过，接下来训练自己的检测模型和识别模型。 paddleocr检测模型训练 1、准备数据集 在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data, 这个文件夹用于存放数据集的。 使用的是恩培提供的车牌识别数据集，下载car_plate_images.zip后，解压到train_data目录下 2、配置文件 在PaddleOCR主目...
AI计算机视觉笔记十六：yolov5训练自己的数据集
一般情况下，大部分人的电脑都是没有cpu的，cpu也是可以训练的，但花费的时间太长，实际200张图片，使用CPU训练300轮花了3天，本章记录使用云服务器来训练自己的数据集。 使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。 AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL 训练疲劳驾驶行为检测 一、准备数据集 数据集可以自己拍照，也可以网上找，博主在网...
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