AI计算机视觉训练数据集的相关内容

阿里云文档 2024-11-19

PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警

分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...

阿里云文档 2024-10-23

向量降维服务训练

向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。

文章 2024-09-08 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记二十一：PaddleOCR训练自定义数据集

续上一篇，PaddleOCR环境搭建好了，并测试通过，接下来训练自己的检测模型和识别模型。 paddleocr检测模型训练 1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data, 这个文件夹用于存放数据集的。使用的是恩培提供的车牌识别数据集，下载car_plate_images.zip后，解压到train_data目录下 2、配置文件在PaddleOCR主目...

文章 2024-09-08 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记十六：yolov5训练自己的数据集

一般情况下，大部分人的电脑都是没有cpu的，cpu也是可以训练的，但花费的时间太长，实际200张图片，使用CPU训练300轮花了3天，本章记录使用云服务器来训练自己的数据集。使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。 AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL 训练疲劳驾驶行为检测一、准备数据集数据集可以自己拍照，也可以网上找，博主在网...

阿里云文档 2024-05-13

使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

阿里云文档 2024-04-01

使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本

为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。

阿里云文档 2024-01-09

AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

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更新时间 2024-09-09 09:08:00

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