如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
AI计算机视觉笔记二十 九：yolov10竹签模型，自动数竹签
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。 原本是为部署RK3568而先熟悉yolov10流程的，采用自己的数据集，网上很多，检测竹签，并计数。 1、环境搭建 1.1 官方下载源码 官网地址：YOLOv10 gitbub官网源码利用魔法进入GitHub官网之后点击下载源码压缩包(这里针对小白使用download，当然也可以使用git clone命令) 1.2 配置环境 使用的是AutoD...
AI计算机视觉笔记二十四：YOLOP 训练+测试+模型评估
通过正点原子的ATK-3568了解到了YOLOP，这里记录下训练及测试及在onnxruntime部署的过程。 步骤：训练->测试->转成onnx->onnxruntime部署测试 一、前言 YOLOP是华中科技大学研究团队在2021年开源的研究成果，其将目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理，并且在Jetson TX2开发板子上能够达到23FPS...
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