ByteDance Research登Nature子刊：AI+冷冻电镜，揭示蛋白质动态
在生物医学领域，蛋白质的结构和功能研究一直是科学家们关注的焦点。蛋白质作为生命活动的主要承担者，其结构与功能的解析对于理解生命过程、疾病发生机制以及药物研发具有重要意义。然而，蛋白质结构的解析并非易事，尤其是对于那些具有高度动态性和灵活性的蛋白质，传统的结构解析方法往往难以捕捉其真实的构象状态。 近年来，随着冷冻...
Nature子刊：AI模型测大脑年龄，究竟哪些因素会加速大脑衰老？
最近，《自然医学》杂志上发表了一项引人注目的研究，该研究利用人工智能模型来测量大脑年龄，并探索了加速大脑衰老的因素。这项研究由来自美国加州大学旧金山分校的研究人员领导，他们开发了一个名为BrainAge的人工智能模型，可以预测个体的大脑年龄，并分析影响大脑衰老的因素。 BrainAge模型基于机器学习算法...
首个像人类一样思考的网络！Nature子刊：AI模拟人类感知决策
最近，一篇发表在《自然》子刊上的论文引起了广泛关注。该论文介绍了一种名为RTNet的神经网络，它能够模拟人类在感知决策过程中的思维方式。这一突破性的研究为人工智能领域带来了新的启示，同时也引发了一些争议。 RTNet是一种基于深度学习的神经网络模型，它能够模拟人类在面对选择时的决策过程。研究人员通过训练RTNet来预测人类在各种感知任务中的...
Nature子刊：AI算法破解癌细胞基因特征，准确率可达99%！
【新智元导读】近日，一项由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队开发的机器学习算法「Ikarus」破解了癌细胞的基因特征，准确率最高可达99%。AI又立功了。 这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」，可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。 这项研究由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队完成，并发表在Nature子刊「Genome Biology」上....
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