阿里云文档 2024-09-26

如何基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群

通过使用弹性eRDMA技术,您可以获得超低延迟,更快地响应请求。本文介绍如何在eRDMA增强型实例上部署AI训练集群,并测试其性能。

阿里云文档 2024-09-20

使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。

文章 2024-09-08 来自:开发者社区

AI计算机视觉笔记二十 八:基于YOLOv8实例分割的DeepSORT多目标跟踪

若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 前面提及目标跟踪使用的方法有很多,更多的是Deepsort方法。 本篇博客记录YOLOv8的实例分割+deepsort视觉跟踪算法。结合YOLOv8的目标检测分割和deepsort的特征跟踪,该算法在复杂环境下确保了目标的准确与稳定跟踪。在计算机视觉中,这种跟踪技术在安全监控、无人驾驶等领域有着广泛应用。 源码地址:GitHub - Muhammad...

AI计算机视觉笔记二十 八:基于YOLOv8实例分割的DeepSORT多目标跟踪
文章 2024-09-08 来自:开发者社区

AI计算机视觉笔记十七:实例分割

一、介绍 计算机视觉分为四大基本任务(分类、定位、检测、分割)。而这里了解了一下实例分割。 实例分割:机器自动从图像中用目标检测方法框出不同实例,再用语义分割方法在不同实例区域内进行逐像素标记 借一个浅显的说法:语义分割不区分属于相同类别的不同实例。例如,当图像中有多只猫时,语义分割会将两只猫整体的所有像素预测为“猫”这个类别。与此不同的是,实例分割需要区分出哪些像素属于第一只猫、哪些像素...

AI计算机视觉笔记十七:实例分割
问答 2024-07-31 来自:开发者社区

AI Earth中的地块提取是基于语义分割还是实例分割模型呢?

AI Earth中的地块提取是基于语义分割还是实例分割模型呢?

阿里云文档 2024-04-01

使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本

为降低使用AI模型训练成本,云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案,该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上,几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。

阿里云文档 2024-02-07

使用阿里云c8i实例单机部署Qwen-72B-Chat进行AI对话

本文介绍如何使用阿里云第八代Intel实例,基于BigDL-LLM单机部署通义千问Qwen-72B-Chat语言模型进行AI对话。

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阿里云机器学习平台PAI

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