AI加速：如何在PAI中使用数据集加速器
在PAI平台创建数据集时，支持开启AI加速：数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交DLC任务时，直接使用已开启加速的数据集，提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。
跨命名空间共享数据集
Fluid利用Kubernetes的命名空间（Namespace）资源隔离特性，确保了数据集在计算任务与数据访问层面的安全控制，有效满足了跨团队数据隔离的需求。更进一步，Fluid实现了跨命名空间的数据访问及缓存资源共享，这意味着公开数据集能够在多个团队间复用，实现了单次缓存、多团队共享的高效模式，增强了数据的利用效率与管理的灵活性，为研发团队间的协同作业提供了便利。本文介绍如何配置跨命名空间共享...
OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现
在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。
AI计算机视觉笔记二十一：PaddleOCR训练自定义数据集
续上一篇，PaddleOCR环境搭建好了，并测试通过，接下来训练自己的检测模型和识别模型。 paddleocr检测模型训练 1、准备数据集 在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data, 这个文件夹用于存放数据集的。 使用的是恩培提供的车牌识别数据集，下载car_plate_images.zip后，解压到train_data目录下 2、配置文件 在PaddleOCR主目...
如何配置数据集访问模式
Fluid弹性数据集的Dataset的访问模式默认设置为ReadOnlyMany（只读）。您可以通过修改Dataset.spec.accessModes字段指定Dataset访问模式。本文介绍如何配置数据集访问模式。
AI实战 | Tensorflow自定义数据集和迁移学习（附代码下载）
自定义数据集做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。Pokemon Datasets这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所示：数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1....
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