UC伯克利：给大模型测MBTI，Llama更敢说但GPT-4像理工男
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的输出特性一直备受关注。这些模型在生成文本时所展现出的细微而独特的特征，虽然被用户所察觉，但往往难以量化。为了解决这一问题，UC伯克利的研究团队推出了一种名为VibeCheck的系统，旨在自动比较两个LLM模型，并发现它们在输出中的可识别特征&#x...
Llama 8B搜索100次超越GPT-4o！推理+搜索即可提升性能，新Scaling Law诞生？
在过去的70年里，人工智能（AI）领域的发展历程中，有一个重要的经验教训被反复验证，那就是通用的、能够利用计算的方法，最终会成为最有效的方法。这一观点的主要支持者是加拿大多伦多大学的计算机科学家理查德·萨顿（Rich Sutton），他在2019年的一篇论文中详细阐述了这...
4轮暴训，Llama 7B击败GPT-4！Meta等让LLM分饰三角自评自进化
近期，人工智能领域的一项突破性研究引起了广泛关注。该研究由Meta等机构提出，他们通过一种创新的方法，让大型语言模型（LLM）在自我评估和自我改进方面取得了显著进展。 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在许多领域已经超越了人类的知识水平。然而，这些模型的改进通常需要大量的人力和物力成本...
RAG微调Llama 3竟超越GPT-4！英伟达GaTech华人学者提出RankRAG框架
近年来，随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的突破。其中，基于检索增强生成（RAG）的方法，通过结合检索和生成技术，在许多知识密集型任务上取得了出色的性能。然而，RAG方法通常需要一个独立的检索模型来选择上下文...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。