AI计算机视觉笔记二十五：ResNet50训练部署教程
ResNet50训练主要还是想部署到RK3568开发板上，先记录下训练和转成ONNX模型过程。 一、 Resnet50简介 ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。 残差网络的特点是容易优化，并且...
论文笔记系列：主干网络（一）-- ResNet
论文结构摘要： 深度网络训练难；残差网络可训练1000层网络；成就。1. Introduction： 提出深层网络存在模型退化问题；分析问题并提出残差学习策略、2. Related Work： 列举残差学习应用例子；单独用一段对比Highway Network。3. Deep Residual Learning： Residual learning； identity learning；Netw....
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