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文章 2024-09-09 来自：开发者社区

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类 引言 在计算机视觉领域中，CIFAR-10数据集是一个经典的基准数据集，广泛用于图像分类任务。本文将介绍如何使用PyTorch框架构建一个简单的卷积神经网络（CNN），并在CIFAR-10数据集上进行训练和评估。通过本文，您将了解到数据预处理、模型定义、训练过程及结果可视化的完整流程。 数据预处理...

深度学习实践：构建并训练卷积神经网络（CNN）对CIFAR-10数据集进行分类
文章 2023-12-19 来自：开发者社区

PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型1：场景相关数据集  这一类的数据集场景提供了较多的语义信息 仅仅通过单帧图像便能很好的判断对应的行为 2：时序相关数据集  这一类数据集对时....

PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）
文章 2023-08-08 来自：开发者社区

使用卷积神经网络CNN训练minist数据集（二）

""" 使用CNN训练minist数据集 """ # 导入模块 from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras import models, layers from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop ...

文章 2023-01-11 来自：开发者社区

Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集

卷积神经网络CNNimport torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.utils.data as Data import torchvision # 下载MNIST数据集 # 若已有该数据集，需改为DOWNLOAD_M....

Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集

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