卷积神经网络架构:EfficientNet结构的特点
EfficientNet是一种高效的卷积神经网络架构,它通过系统化的方法来提升模型的性能和效率。由Google AI提出,EfficientNet的设计理念是通过网络的复合缩放(compound scaling)来均衡地扩展网络的深度(depth)、宽度(width)和分辨率(resolution),从而在保持高准确度的同时显著降低计算成本。以下是EfficientNet结构的主要特点: ...
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet:推理速度提升5.1倍,参数减少88%(附论文&代码)
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多卷积相关
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
+关注