文章 2024-09-09 来自:开发者社区

卷积神经网络架构:EfficientNet结构的特点

EfficientNet是一种高效的卷积神经网络架构,它通过系统化的方法来提升模型的性能和效率。由Google AI提出,EfficientNet的设计理念是通过网络的复合缩放(compound scaling)来均衡地扩展网络的深度(depth)、宽度(width)和分辨率(resolution),从而在保持高准确度的同时显著降低计算成本。以下是EfficientNet结构的主要特点: ...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

谷歌提出新型卷积网络EfficientNet:推理速度提升5.1倍,参数减少88%(附论文&代码)

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