图像处理神经网络数据预处理方法
1. 尺寸调整（Resizing） 目的：神经网络通常需要固定尺寸的输入图像。通过统一图像尺寸，可以确保输入的一致性，使得网络能够正常处理。 方法：将所有输入图像调整为特定的尺寸（例如224x224像素），可以采用双线性插值、双三次插值等插值算法。这一步骤是基础的，因为网络的输入层需要固定的维度。 2. 归一化（Normalization） 目的：将像素值标准化，...
【Pytorch神经网络基础理论篇】 03 数据操作 + 数据预处理
同学你好！本文章于2021年末编写，已与实际存在较大的偏差！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学...
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