大模型继续预训练解决方案
在人工智能和自然语言处理领域，大语言模型（LLM）已经成为推动技术进步的核心力量。但在实际应用中，针对特定任务或领域的继续预训练往往是提升模型性能的关键。本方案以通义千问2（Qwen2）模型为例，为您介绍如何对模型进行继续预训练。
如何在PAI-DLC上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练
预训练大语言模型面对来自模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在DLC上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在DLC上轻松高效地预训练大语言模型。本文为您介绍该实践的使用流程。
EasyTransfer框架在PAI平台上预训练的PAI-ALBERT-zh取得哪些成绩？
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预训练知识度量比赛夺冠！阿里云PAI发布知识预训练工具
背景阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在CCIR Cup2021全国信息检索挑战杯的《预训练模型知识量度量》比赛中基于自研的融入知识预训练模型取得第一名。本赛题主要考查预训练语言模型蕴含的知识量，涉及到九大领域，包括音乐、影视、军事、历史、化学、物理、生物、法律、医学。同时，赛题包含三种不同难度的题目，考查模型对于单跳事实，多跳事实和常识的掌握程度。可以看出，赛题针对预训....
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