基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
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基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
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基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力机制（Attention Mechanism）在时间序列预测中展现出显著优势。然而，模型...
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基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
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1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列...
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