云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版大语言模型篇章的相关内容

文章 2024-09-13 来自：开发者社区

LangChain: 大语言模型的新篇章

引言近期，大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试，虽然已经产生了许多有趣的应用，但是单独使用这些LLM往往难以构建功能强大的实用应用。 LangChain通过将大型语言模型与其他知识库、计算逻辑相结合，实现了功能更加强大的人工智能应用。简单来说，个人理解LangChain可以被视为开源版的GPT插...

文章 2023-12-14 来自：开发者社区

LangChain应用案例假设我们需要构建一个基于LLM的问答系统，该系统需要从指定的数据源中提取信息以回答用户的问题。我们可以使用LangChain中的数据增强生成功能与外部数据源进行交互，获取所需的数据。然后，将数据输入到LLM中，生成回答。记忆功能可以帮助我们在多次调用之间保持相关状态，从而提高问答系统的性能。此外，我们还可以使用智能代理功能实现系统的自动优化。最后，通过LangChain....

文章 2023-12-14 来自：开发者社区

LangChain: 大语言模型的新篇章（2）

▐ 索引（Indexs）索引可以让文档结构化，从而LLM可以直接更好的和文档交互；比如用于答疑，知识库等，LLM先从文档中获取答案。LangChain在索引这块也提供了许多有用的函数和工具，方便我们从外部加载与检索不同的文档数据；在数据索引这块，LangChain提供的主要工具：Document Loaders：从不同的数据源加载文档，当使用loader加载器读取到数据源后，数据源需....

文章 2023-12-14 来自：开发者社区

LangChain: 大语言模型的新篇章（1）

本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。引言近期,大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试,虽然已经产生了许多有趣的应用....