云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版数据飞轮的相关内容

阿里云文档 2024-11-28

如何通过即席查询来验证数据(快速入门)

本文为您介绍如何通过即席查询来验证本教程开发的数据模型是否符合预期。即派生指标是否能够统计到最近1天西湖龙井品类订单总金额。

阿里云文档 2024-10-17

如何使用mysql_fdw访问MySQL数据

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持通过mysql_fdw插件直接访问和对MySQL服务器上的数据进行增删改查，无需将这些数据写入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版中。

文章 2024-10-08 来自：开发者社区

从数据仓库到数据中台再到数据飞轮：社交媒体的数据技术进化史

前言大家好，我是在大数据方面具有一定理解的博主。今天我想分享下从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:社交媒体的数据技术进化史，也是这篇文章主题。我亲眼目睹了社交媒体的快速发展，以及随之而来的海量数据的生成与积累。如何有效地管理和利用这些数据，已经成为各大平台在竞争中脱颖而出的关键因素。在我看来，随着技术的进步，社交媒体的数据管理经历了一次深刻的变革，从最初依赖数据仓库，到逐步引...

文章 2024-09-30 来自：开发者社区

唤醒数据中台潜力：加速数据飞轮转动，实现数据驱动的秘籍在现代数据驱动的世界中，数据的收集、存储和分析已经成为商业决策的重要支撑。然而，很多企业虽然搭建了庞大的数据基础设施，甚至建立了数据中台，但数据的利用率往往很低，数据并未真正转化为业务的动力。本文将从技术角度探讨如何通过数据飞轮来激活数据中台的潜力，实现数据驱动的创新与突破。数据中台：从沉睡到激活的挑战数据中台的核心理念是构建企业级的数....

文章 2024-09-17 来自：开发者社区

从数据中台到数据飞轮：企业升级的必然之路

在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习...

文章 2024-09-16 来自：开发者社区

数据技术的进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

数据技术介绍：数据仓库（Data Warehouse）概念与起源：数据仓库是20世纪90年代初期兴起的一种数据管理和分析技术。它的核心思想是将来自不同源系统的数据集成到一个中央存储库中，以便进行高效的数据分析和报告。主要特点：集成性：将分散在不同系统中的数据进行清洗、转换和集成。主题性：数据按照业务主题（如销售、客户、财务等）进行组织。非易失性：数据一旦进入数据仓库，通常不会进行修...

阿里云文档 2024-09-10

冷热迁移

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据冷热分层存储功能支持将不常访问的数据放到冷存介质以降低存储成本。除通过转冷函数手动将数据从热存迁移到冷存外，AnalyticDB PostgreSQL 7.0版数据存储冷热分层支持对分区表设置自动冷热迁移策略，并按照设置的冷热迁移策略自动地将数据从热存迁移到冷存。本文介绍如何通过固定热分区数HPN和固定保留时间TTL两种策略实现数据...

阿里云文档 2024-07-02

SLS日志数据实时同步到adb数仓

通过AnalyticDB for MySQL的数据同步功能，您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至基础版或数仓版集群，以满足日志数据实时分析的需求。

阿里云文档 2024-07-02

SLS日志数据实时同步到adb湖仓

通过数据同步功能，您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群，以满足日志数据实时分析的需求。

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更新时间 2024-10-09 23:49:14

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

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