深度学习中的模型压缩技术：现状与未来
一、引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理等多个领域取得了巨大成功。然而，随着模型规模的不断扩大，计算资源的消耗和存储需求也急剧增加，这在一定程度上限制了深度学习模型的应用范围。为了解决这一问题，研究人员提出了多种模型压缩技术，旨在保持模型性能的同时减小其体积和计算复杂度。 二...
深度学习目标检测技术研究现状
目标检测是机器视觉的一个分支，在车辆检测、商品分拣等生活及工业领域都具有重要的应用和研究价值，其目的是从计算机层面检测出图像中所检测物体的名称和该物体的位置关系（主要指物体在图片中的所处位置和该物体的像素大小）。传统的目标检测算法主要是基于各种模板，通过提取特征点、生成特征数据、进行特征数据匹配或利用机器学习方法实现图像的识别与检测。2012 年，是目标....
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