阿里云文档 2025-08-07

使用应用负载均衡搭建高可用应用架构

使用ECS达到一定规模时(默认检测数量为5台),推荐使用应用负载均衡搭建高可用的应用架构。

阿里云文档 2025-05-08

共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC

本文将介绍如何启用SMC(Shared Memory Communication),如何设置SMC加速范围以及如何配置SMC暴露出的各种接口以获得最佳的加速效果。

阿里云文档 2024-11-22

如何通过云速搭API结合模板可以快速完成应用架构批量部署

通过云速搭API结合模板可以快速完成应用架构批量部署,提高运维效率。

阿里云文档 2024-11-18

这段文本描述了如何使用DataWorks创建架构,以及在模板中添加属性的方法,以及在应用部署完成后如何配置工作空间等子资源

本文介绍如何使用DataWorks创建架构,以及在模板中添加属性的方法,以及在应用部署完成后如何配置工作空间等子资源。

文章 2024-09-17 来自:开发者社区

深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**

微服务架构是一种将单一应用程序开发为一套小的服务的方法,每个服务运行在其独立的进程中,并通过轻量级的通信机制进行交互。这种架构风格近年来在软件开发领域得到了广泛应用,其核心要素包括服务拆分、通信机制、数据管理等。 首先,服务拆分是微服务架构的基础。合理的服务拆分应该遵循业务边界,将不同的业务功能划分为独立的服务,...

阿里云文档 2024-01-25

使用EasyYitian工具协助Linux x86架构的应用迁移到倚天云服务器

EasyYitian是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台,包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建和预置镜像、性能对比调优,是集工具、预置镜像、迁移指南为一体的统一平台。通过对迁移过程的全链路支持,解决倚天迁移的难点和痛点,帮助您快速将业务和应用迁移到倚天云服务器。

文章 2022-07-25 来自:开发者社区

NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解、案例应用之详细攻略

目录Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介(1)、Transforme的四4个优点和2个缺点2、Transformer 结构—纯用attention搭建的模型→计算速度更快Transformer的案例应用Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介 自 2017 年 Transformer 技术出现以来,便在 NLP、....

NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解、案例应用之详细攻略
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之DSSD:DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

DSSD算法的简介(论文介绍)        DSSD,是在SSD上做的改进,即Deconvolutional Single Shot Detector,反卷积单步骤探测器。Abstract        The main contribution of this paper is an approach for &a...

DL之DSSD:DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

7、实验结果1、ImageNet分类性能       比如ShuffleNetv2的0.5的复杂度,MFLOPS=41M、GPU平台上单位秒处理数=417张图片、ARM平台上单位秒处理数=57张图片。2、COCO目标检测的性能 Performance on COCO object detectionShuffleNetV2算法的架构详解DL之ShuffleNetV2....

DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)      ShuffleNetV2是ShuffleNet的升级版本。Abstract        Currently, the neural network architecture design is mostly  guided by the indirect m....

DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)

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