Paimon表自动存储优化
DLF存储优化支持表级自适应Compaction、过期快照清理、分区生命周期管理、废弃文件清理等能力，帮助用户降低Paimon表使用和运维复杂度，提升计算和存储的使用效率。本文讲述DLF后台执行的智能存储优化策略及其执行机制。
存储概览
存储概览由离线作业（T+1）产生，统计当前存储对象的物理存储数据，包含所有版本的全量数据，帮助您快速了解当前存储资源使用情况及潜在问题，以便进行优化。本文为您介绍如何查看数据目录、数据库和数据表的存储概览。
将训练数据存储在数据湖上具有以下优势
将训练数据存储在数据湖上具有以下优势： 1.不需要将数据提前同步到训练节点。 传统方式，我们需要将数据提前导入到计算节点的本地磁盘。而如果将数据存储在对象存储上，我们可以直接读取数据进行训练，减少准备工作。 2.可以存储更大的训练数据 不再受限于计算节点本地磁盘大小。对于深度学习，拥有更多的数据，往往能取得更好的训练效果。 3.计算资源可以弹性扩缩容，节约成本。 机器学习通常使用....
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析
背景在共享充电宝场景中，一些日常的运维操作可能会要求存储系统能够提供快速的OLAP解决方案。例如运维人员可能不具备开发环境，但会有一些简单查询或计算的需求。、表格存储Tablestore控制台提供了主键查询和多元索引查询两种方式。在已经创建了多元索引的表上，可以通过Tablestore控制台实现快速查询；在未建立多元索引的表上，则不能直接根据属性列进行查询、计算。所以，需要存储系统能够提供便捷的....
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