文章
2024-09-18
来自:开发者社区
深度学习中的模型压缩技术在人工智能领域,深度学习技术的迅猛发展带来了巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,模型压缩技术应运而生。本文将介绍什么是模型压缩、常见的模型压缩方法以及其在实际应用中的意义。
在当今的人工智能领域,深度学习技术已经成为了最核心的驱动力之一。无论是图像识别、自然语言处理还是自动驾驶,深度学习模型都在不断突破性能极限。然而,随着模型复杂度的增加,对计算资源的需求也随之飙升,这不仅限制了模型的应用场景,还增加了成本。因此,如何减轻模型负担成为了一个重要的研究方向,...
文章
2022-02-17
来自:开发者社区
[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?
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