RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
Java与边缘AI：构建离线智能的物联网与移动应用
一、 引言：从云端到边缘的AI范式转移传统云端AI方案在物联网和移动场景中面临诸多挑战：网络延迟、带宽限制、隐私泄露风险以及单点故障。边缘AI通过将推理能力下沉到终端设备，实现了： 实时响应：毫秒级推理延迟，满足工业控制等实时需求 数据隐私：敏感数据在本地处理，无需上传云端 离线运行&...
Java与AI智能体：构建自主决策与工具调用的智能系统
一、 引言：从被动响应到主动执行的范式革命传统AI系统主要扮演被动响应的角色，而AI智能体则能够主动感知环境、制定计划并执行复杂任务序列。这种范式转变带来了全新的能力： 任务分解：将复杂目标拆解为可执行步骤 工具使用：调用外部API、数据库和系统服务 自主决策：基于上下文动态调整策略 持续学习：从执...
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
基于Spring AI构建智能Text-to-SQL转换器：一个完整的MCP
截至 2024年5月2日，原有的 OutputParser、BeanOutputParser、ListOutputParser 和 MapOutputParser 类已弃用，替换为新的 StructuredOutputConverter、BeanOutputConverter、ListOutputConverter 和 MapOutputConverter 实现。新版本是旧版的直接替代品，功能完....
【AI应用启航workshop】构建高可用数据库、拥抱AI智能问数
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基于AI的网络流量分析：构建智能化运维体系
随着企业网络规模的不断扩大，网络流量的复杂性也日益增加。传统的网络流量分析方法难以快速识别异常流量，尤其是在面对复杂攻击时，显得捉襟见肘。而人工智能（AI）的引入，为网络流量分析注入了新的活力。本文将介绍如何利用AI技术进行网络流量分析，从基本原理到实现方法，再到实际应用。 为什么选择...
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