阿里云文档 2025-05-08

EMR on ECS Trino对接DLF Paimon Catalog

本文为您详细介绍了如何在EMR on ECS Trino环境中对接DLF Paimon Catalog,帮助您实现高效的数据湖查询与分析。

阿里云文档 2025-04-29

EMR on ECS Spark对接DLF Paimon Catalog

本文为您详细介绍了如何在EMR on ECS Spark环境中对接DLF Paimon Catalog,帮助您实现高效的数据湖查询与分析。

阿里云文档 2025-03-11

启用Trino语法进行数据湖分析

StarRocks 3.x版本在进行数据湖分析时,支持兼容Trino语法。本文介绍如何在StarRocks中利用Trino语法进行数据湖分析,特别是针对从Trino迁移至StarRocks的用户,旨在实现无缝切换且无需更改原有SQL语句。

阿里云文档 2024-12-25

在EMR Gateway环境中如何升级EMRHOOK组件

本文为您介绍在Gateway环境下升级EMRHOOK组件的操作步骤。

阿里云文档 2024-10-15

使用物化视图加速数据湖查询

StarRocks提供了开箱即用的数据湖查询功能,非常适用于对湖中的数据进行探查式查询分析。通过使用异步物化视图,您可以为数据湖中的报表和应用实现更高的并发,以及更好的性能。本文为您介绍如何使用StarRocks的异步物化视图来优化数据湖中的查询性能。

文章 2022-12-12 来自:开发者社区

技术内幕 | 阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析

作者:阿里云智能技术专家 - 周康StarRocks Active Contributor - 郑志铨为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求,同时让 StarRocks 强大的分析能力应用在更加广泛的数据集上,阿里云EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区在 2021 年就开始合作。双方联手增强 StarRocks 的数据湖分析能力,使其不仅能够分析存储在 StarRocks 本地....

技术内幕 | 阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析
文章 2022-03-16 来自:开发者社区

EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析

StarRocks 是一个强大的数据分析系统,主要宗旨是为用户提供极速、统一并且易用的数据分析能力,以帮助用户通过更小的使用成本来更快的洞察数据的价值。通过精简的架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器(CBO),StarRocks 的分析性能(尤其是多表 JOIN 查询)得以远超同类产品。 为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求,同时让 StarRocks 强大的分析能力应用在....

EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析
文章 2022-03-16 来自:开发者社区

【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验,试用活动火热进行中

背景:随着数据分析需求的发展,数据湖成为大数据架构领域新趋势。阿里云携手 StarRocks 社区,致力于将 StarRocks 系统打造为全新的数据湖分析引擎,为用户提供极速的分析体验。一、产品活动日前,阿里云与 StarRocks 社区合作,推出了首款 StarRocks 云上产品。此外,面向新老用户还提供了99元指定机型(ecs.c6.xlarge)首月试用的优惠活动。申请方式如下:点击链....

【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验,试用活动火热进行中

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐