微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
机器学习新纪元：用Scikit-learn驾驭Python，精准模型选择全攻略！
在数据爆炸的时代，机器学习已成为解锁数据价值的关键钥匙。而Scikit-learn，作为Python中最受欢迎的机器学习库之一，以其丰富的算法集、简洁的API和高效的性能，引领着机器学习的新纪元。本文将通过一个实际案例分析，展示如何使用Scikit-learn驾驭Python，进行精准模型选择的全过程。 案例背景...
揭秘机器学习：用Python构建你的首个预测模型
在当今这个数据驱动的时代，机器学习已经成为了科技领域的一个热门话题。机器学习，简单来说，就是让机器通过学习数据来做出决策或预测的技术。你可能已经听说过深度学习、神经网络等术语，但今天我们将从最基础的内容谈起——如何使用Python构建一个简单的预测模型。 首先，我们需要了解什么是预测模型。预测模型是一种数学模型，...
探索机器学习：Python中的线性回归模型实现
机器学习作为人工智能的一个分支，已经在各个领域得到了广泛的应用。而在机器学习中，线性回归是最基础的一种监督学习算法，它试图找到一组权重，使得输入变量的线性组合最好地预测输出变量。在本文中，我们将使用Python的scikit-learn库来实现线性回归模型，并通过一个实际的数据集来展示其应用。 首先，...
麻烦请教下机器学习PAI如何才能在本地进行加载到python进行模型预测？
麻烦请教下机器学习PAI使用PAI-designer训练好的模型导出成XML格式的PMML文件，如何才能在本地进行加载到python进行模型预测？
Azure 机器学习 - 使用Python SDK训练模型
了解如何用 SDK v1 将 Azure 计算资源附加到 Azure 机器学习工作区。 然后，可以将这些资源用作机器学习任务中的训练和推理计算目标一、环境准备Azure 机器学习工作区。 有关详细信息，请参阅创建工作区资源。机器学习服务的 Azure CLI 扩展、Azure 机器学习 Python SDK 或 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展。二、工作区限制请勿....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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