阿里云文档 2024-12-20

新建、更新及使用知识库索引

在大模型应用开发领域,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是当前较流行的应用方向。其中知识库索引作为一个关键组件,用于高效地组织和检索大量知识库中的相关信息,以辅助生成更准确和相关的回答。本文为您介绍LangStudio知识库索引的配置方法。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答

2 语义解析式的知识库问答 基于语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用语义解析理解自然语言问题的语义,将问题转化为具备相同语义的逻辑形式,再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理,得到最终结果。上述过程分别对应语义解析和查询执行两个主要阶段。这类方法的优点在于如果解析成功,则能完整获得提问者的意图,从而精确地返回查询结果。与此同时,将生成的逻辑形式展示给用户可以让用户检验....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 1 信息检索式的知识库问答

1 信息检索式的知识库问答 信息检索式的方法通常先确定问题的中心实体,继而生成问题的若干候选答案,再使用打分、排序等方式找出最适合原问题的答案。这类方法的整体框架比较简洁,对于简单问题有较好的效果。 1.1 确定中心实体 信息检索式的方法通常假设问题足够简单,大多数系统认为问题中有且仅有一个实体,这个实体被称作中心实体(Topic Entity),这是用户输入自然语言问题的核心,同时假设问题答案....

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