交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
一、介绍 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。 在本项目中,开发了一个基于人工智.....

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 吸烟行为检测是指通过计算机视觉技术对人体吸烟行为进行实时监测和识别的过程。吸烟行为检测主要包括吸烟检测和烟雾检测两类。吸烟检测主要通过分析监控视频图像中人体的姿态、动作等特征,结合机器学习、深度学习等方法实现对吸烟行为的自动检测和识别。烟雾检测则主要通过分析监控视频图像中的烟雾特征,如烟雾颜色、烟雾形状、烟雾密度等,结合图像处理和模式识....

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 交通标志识别系统是ITS和无人驾驶系统的重要组成部分。如何提高交通标志检测与识别技术的准确性和实时性,是该技术走向实际应用时需要解决的关键问题。近年来,大多数先进的目标检测算法,如Faster R-CNN、R-FCN、SSD和YOLO,都使用了卷积神经网络,并在目标检测任务中取得了丰硕的成果。然而,将这些方法简单地应用到交通标志识别中很....

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 火灾事故的产生始终是人们在日常生活中较难避免的灾情其中之一。人们一直以来尝试寻找正确的方式降低火灾事故所带来的经济财产损失。虽说完全杜绝火灾事故的产生不切实际,但是能够数据监测火灾事故的产生,根据声光报警,快速查找明火,用最快的时间灭掉它,以此降低火灾事故造成的损失,所以火焰和烟雾的识别始终是人们研究至关重要的方向。 &am...

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 机场航拍图像检测是指利用机载摄像机获取机场场区图像,并利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理,以实现机场安全、运行和管理的目的。机场航拍图像检测涵盖了航道、跑道、停机坪、航站楼、机库等各个方面,包括飞机起降、滑行、停靠、维修、安检等过程。机场航拍图像检测的技术方法主要包括目标检测、图像分割、特征提取、分类识别等。其中,目标检测是机场航拍....

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节,对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进行类别区分与位置定位。其在实现真人场景下,智能斗地主的过程当中具有重要应用价值。斗地主场景下的扑克牌会出现类别数量较多、目标相互遮挡等情况,这些都会对检测与识别的效果产生影响。 ...

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别,以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制,然后利用深度学习算法对商品的特征进行提取和分析,最终实现对商品的检测和识别。智能零售柜商品检测系统的主要功能包括实时监测零售柜中的商品,识别商品....

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一,其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别,对批量二维码图像则无法处理。本文利用最新人工智能技术,通过构建适用于批量二维码识别的数据集,基于深度学习中的目标检测定位框架YOLOv5,实现了批量二维码的检测与定位,设计了一....

血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)
前言 目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体,在实际生活中应用领域广泛:数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受到物体遮挡、光照变化等因素的干扰,导致漏检与误检。深度学习的出现可以很好地解决这一问题。深度学习算法可以从样本中学习,通过对特征的加工组合....

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 近年来人脸识别技术落地势头迅猛,被广泛应用于公共安全、金融支付、交通出行等领域。人脸识别技术在落地应用过程中,也暴露出侵犯隐私、安全风险、过渡收集等问题,屡屡成为社会焦点。人脸活体检测的起因是成像传感器在面对纸张打印、视频重放、3D模具等物理呈现的假人脸时无法识别成像的真实性,从而假人脸通过人脸识别系统,受到非法入侵,导致人脸识别系统在....

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