文章 2025-01-02 来自:开发者社区

阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎

AI时代原生专业向量检索引擎的背景是随着大模型和生成式AI时代的到来,非理化数据在市场上迎来急速的爆发且增速明显。 ABC市场调研报告表明,在2027年非流化数据的市场占比将达到86.8%,而业界处理非对话数据通常会先进行inviting的向量化,随后分析和处理向量背后的关键技术即相似性检索以及聚类分析。 项目量数据库可以提供完整的存储,因此检索的能力是处理非流化数据最...

阿里云文档 2024-11-25

使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。

阿里云文档 2024-10-30

阿里云ES AI场景语义搜索

阿里云检索服务Elasticsearch版(简称ES)结合了搜索开放平台的组件化模型能力,可以用于构建高效、精准的语义搜索系统。本文介绍搭建AI语义搜索的方法,带您体验AI技术如何提升搜索的准确性和用户体验。

阿里云文档 2024-10-18

阿里云AI搜索方案

阿里云Elasticsearch(简称ES)提供的AI搜索功能,使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强,致力于在广泛数据中精准解析数据,并结合用户需求,利用大模型生成高质量内容,为您提供满意的搜索结果。

文章 2024-09-23 来自:开发者社区

重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系

引言: 近日,阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0,隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。借助全新升级的一站式全景接入、统一观测图谱以及 AI 增强的跨域智能洞察能力。同时,为了帮助企业与开发者更从容地面对 AI 创新,阿里云正式发布开箱即用的 AI-native 应用全栈可观测方案。此外,阿里云推出可观测中文社区等系列新举措,让开发者...

重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系
阿里云文档 2024-02-07

使用阿里云c8i实例单机部署Qwen-72B-Chat进行AI对话

本文介绍如何使用阿里云第八代Intel实例,基于BigDL-LLM单机部署通义千问Qwen-72B-Chat语言模型进行AI对话。

阿里云文档 2024-01-19

如何通过阿里云物联网平台使用AI算法保护_IoT设备身份认证(IoT Device ID)

1. 简介AI算法保护,提供内容的加密保护和全生命周期管理;授权过程的自动化和授权管理的统一化,防止内容的拷贝和泄漏,以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护,一次性加密,多种许可分发和管理,支持不同的授权管理策略,满足不同场景的需求。基于IoT安全自建的设备认证产品(ID²),为内...

文章 2023-06-27 来自:开发者社区

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——分布式云容器平台ACK One——ACK云原生AI套件

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——分布式云容器平台ACK One——ACK云原生AI套件自制脑图

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——分布式云容器平台ACK One——ACK云原生AI套件
文章 2023-03-25 来自:开发者社区

阿里云产品测评 机器学习平台PAI + AI开源项目

新人抛砖引玉,大佬绕道机器学习平台PAI + AI开源项目测评作为一名高级程序员,我认为在应用PAl和其他AI工具方面,可以从以下几个方面来思考和分享:使用产品/开源项目:首先要确定具体使用哪些PAl和其他AI工具来解决问题。这可能需要一些研究和试验,可以通过阅读相关文档和实验来找到最适合自己需求的工具。例如,可以使用Google Cloud的自然语言处理API来处理文本数据,使用OpenCV来....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

阿里云产品家族再添新丁:视觉AI、CPFS一体机助力企业全面上云

近日举行的2019阿里云广东峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。 加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。据悉,混合云CPFS一体机支持...

阿里云产品家族再添新丁:视觉AI、CPFS一体机助力企业全面上云

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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