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文章 2024-10-31 来自：开发者社区

解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布！

【最优奖获奖名单】 评选标准：文章被官方评定为最佳 活动奖励：小米筋膜枪 + 评测证书 + 官方流量推荐 获奖链接 博主昵称 ...

解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布！
文章 2024-10-23 来自：开发者社区

云消息队列RabbitMQ实践

云消息队列RabbitMQ实践解决方案的核心在于利用阿里云提供的托管服务，以实现高弹性、低成本的消息队列服务，特别适合业务增长过程中对消息队列性能与稳定性有严格要求的场景。该方案基于开源RabbitMQ进行了深度优化，主要实践原理及特点包括： 1. 高弹性和稳定性优化： 无主集群架构：通过采用无主的集群部署方式&...

云消息队列RabbitMQ实践
高性能

高弹性，低成本，云消息队列 RabbitMQ 实践

随着业务增长，企业对消息队列性能和稳定性的需求提高，运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题，解决了分布式系统中的脑裂难题，并支持弹性伸缩和按量计费，有效降低资源和运维成本。
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技术解决方案背景图
文章 2024-10-21 来自：开发者社区

云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测

这是解决方案评测的第八篇，也是开发者新版评测的第八篇。希望大家可以踊跃参加，把你最真实的体验感受和建议分享出来。可点击下方链接前往评测活动首页： 解决方案评测｜云消息队列RabbitMQ实践 解决方案评测｜基于hologres搭建轻量OLAP分析平台 解决方案评测｜10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中 解决方案评测｜函数计算驱动多媒体文件处理 ...

云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测
文章 2024-10-17 来自：开发者社区

解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践

背景目前实际业务中遇到了两个“拦路虎”。某天，网站发生了宕机，开发们紧急查找问题，发现是消息堆积引发的。消息在队列中积累并达到或超过队列的存储上限，没有做监控或者告警，前端业务无感知，仍然坚持不懈的进行业务操作。又过了几天，多名用户反映页面频繁提示操作失败。开发们紧急查找问题，发现是发...

解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
文章 2024-10-09 来自：开发者社区

云消息队列RabbitMQ实践 - 评测

对本解决方案的实践原理理解程度如何？是否觉得描述清晰？若有任何不明确之处，请提供具体的反馈和建议。 理解程度：对解决方案的实践原理有一定的理解。描述清晰度：描述较为清晰，但在某些部分可能需要更多的细节和解释。不明确之处：在消息队列的配置和使用方面，希望能提供更多的示例和说明࿰...

文章 2024-09-28 来自：开发者社区

解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践

一、对本解决方案的实践原理理解程度及描述清晰度 理解程度方面，我对本解决方案的实践原理有一定的理解。整体而言，描述较为清晰，能够让我初步把握解决方案的核心思路和关键步骤。 不过，仍有一些可以改进的地方。例如，在某些关键环节的解释上，可以更加深入具体，提供更多实际案例来辅助理解。同时，对于一些专业术语的解释可以更加通俗易懂，以便没有深厚专业背景的人也能轻松理解。...

文章 2024-09-27 来自：开发者社区

云消息队列RabbitMQ实践

评测报告 1. 实践原理理解程度及描述清晰度 理解程度与描述清晰度：本解决方案对于阿里云云消息队列RabbitMQ版的介绍较为全面，详细阐述了其通过架构优化解决消息积压、内存泄漏及服务器故障等问题的原理，同时也强调了其在分布式系统中的脑裂难题解决、弹性伸缩及按量计费等方面的优势。描述整体上清晰易懂，但在某些技术细节上（如具体的...

文章 2024-09-24 来自：开发者社区

阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告

阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告 引言在当今数字化快速发展的时代，分布式系统的稳定性和可靠性对于企业来说至关重要。特别是在处理高并发、实时性要求高的场景下，消息队列作为一种异步通信的解决方案，能够有效地提高系统的吞吐量和响应速度。然而，传统的消息队列方案在部署和维护上存在一定的难度和成本。为了解决这一问题，阿里云推出了云消息队列RabbitMQ实践解决方案，通过架构优化避...

阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
文章 2024-09-23 来自：开发者社区

云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告

首先我们先看下方案架构： 1. 实践原理理解程度及描述清晰度 理解程度 在深入研究了《云消息队列RabbitMQ实践》提供的材料后，对于RabbitMQ的基本概念如交换器（Exchanges）、队列（Queues）、绑定（Bindings）以及消费者（Consumers）等有了较为清晰的认识。特别是关于如何通过不同类型的交换器实现灵活的消息路由机制这一点，说明文档给予了充分的例子来展示其工作方式....

云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告

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