Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对网络性能有影响,如何处理？
Alibaba Cloud Linux 2系统的内核TCP拥塞控制目前支持Reno、BBR和Cubic三种算法，在不同的网络场景下，这些算法的控制性能将会有所差异。本文将介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能的影响原因及相应的解决方案。
深度学习还不如浅层网络？RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature
近年来，深度学习在人工智能领域取得了巨大的成功，但同时也面临着一些挑战和问题。其中之一就是深度学习模型在连续学习任务中的表现不佳，即所谓的“损失可塑性”问题。这个问题在深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）中尤为突出，因为DRL系统需要在不断变化的环境中持续学...
TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：pai-eas和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网，只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
TPP方案代码调用redis遇到的网络问题_个性化算法开发平台TPP_智能推荐 AIRec(AIRec)
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：Redis和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时，将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单，就能调通本地测试时，开通公网地址，将本地IP添加到Redis白名单，就能调通公网访问T...
循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法
在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。 1. RNN概述 在前面讲到的DNN和CNN中，训练样本....
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