10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
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[大语言模型-工程实践] 手把手教你-基于Ollama搭建本地个人智能AI助理
1. Ollama简介 Ollama 是一个用于在本地环境中运行和定制大型语言模型的工具。它提供了一个简单而高效的接口,用于创建、运行和管理这些模型,同时还提供了一个丰富的预构建模型库,可以轻松集成到各种应用程序中。Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux ...
低成本工程实践-AI帮我写代码做需求
摘要 本文主要讲述,以“无需训练模型”的方式实现:AI智能分析功能需求、写代码、review代码解决特定业务问题的实践过程,解决的是一款极其小众的开发语言的问题,模型并无相关领域知识,因此具备一定的代表性。与讲解大模型原理和方法论的文章不同,本文主要站在工程同学视角记录实践经验,例如:如何做RAG优化、rank排序剪枝、small2big、prompt调优、fewshot、避免幻象等,并...
云脑科技徐昊:AutoML 工程实践与大规模行业应用 | AI研习社104期大讲堂总结
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论按: AutoML 是今年的机器学习的热点,该技术潜力很大,在工程实践能够产生巨大的价值。现阶段,业界主要在探讨 AutoML 的难点与方向阶段,目前还没有一家推出系统性的方案。在工程实践上,AutoML 还没有成为机器学习流程自动化、智能化的主要推动力。在实际应用中,针对大数据大模型的 AutoML 优化在 research 与 engineering 两....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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