京东面试：亿级黑名单 如何设计？亿级查重 呢？（答案含：布隆过滤器、布谷鸟过滤器）
尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题： 亿级海量数据查重，如何实现 ？ 亿级海量数据黑名单 ，如何存储？ 50亿个电话号码，如何判...
面试官：项目中如何实现布隆过滤器？
谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到 Redis 模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis 四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。 但是，对于布隆过滤器是什么？以及布隆过滤器的实现原理？相信大部分同学都能回答个七七八八。当如果被问道：项目当中是如何实现布隆过滤器的？这个时候大部分同学就又回答不上来了，所以....
【数据结构】盘点那些经典的 [哈希面试题]【哈希切割】【位图应用】【布隆过滤器】（10）
一.哈希切割哈希切分的基本概念： 是将一个大文件，利用哈希的原理， 将其分为若干个小文件。【1】给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？根据 哈希切分的原理：相同的ip一定会进入同一个小文件中，用 map 统计每个小文件中相同ip出现的次数二.位图应用【1】给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数？分析：我们可以用两个位图来....
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吊打面试官：海量数据处理利器,布隆过滤器
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」概念通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间也会呈现....
43.【面试宝典】面试宝典-redis缓存穿透之布隆过滤器
前文如上：39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略，缓存淘汰策略40.【面试宝典】面试宝典-redis持久化41.【面试宝典】面试宝典-redis常用数据类型概述42.【面试宝典】面试宝典-redis缓存穿透，击穿，雪崩合集参考：面试宝典布隆过滤器1.1 概念布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随意映射函数组成。它....
面试必问：布隆过滤器（重写版）
一、认识布隆过滤器1、概念布隆过滤器其实就是加快判定一个元素是否在集合中出现的方法。比如说在一个大字典中，要查找某个单词是否存在，于是我们就可以使用布隆过滤器，快速高效省时省力。这里有一个考察点，那就是布隆过滤器只能判定一个元素不在集合里面，不能判断存在，什么意思呢！就是说一个苹果不在篮子里，这个我可以通过布隆过滤器知道，但是一定在篮子里嘛？这个通过布隆过滤器我是不能判定的。下面通过原理就能理解....
面试官：如何在十亿个单词字典中，判断某个单词是否存在？（布隆过滤器）
一、认识布隆过滤器1、概念布隆过滤器其实就是加快判定一个元素是否在集合中出现的方法。比如说在一个大字典中，要查找某个单词是否存在，于是我们就可以使用布隆过滤器，快速高效省时省力。2、原理既然布隆过滤器这么优秀，他是如何实现的呢？我们知道在我们身边充斥着各种各样的网站，为了不毒害我们祖国的花朵，于是国家网警就开始对这些网站进行割除过滤，然后关闭。关闭的时候呢就是关闭他的地址。现在问题来了。这些网站....
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