数据集AI 的相关内容

阿里云文档 2025-07-07

OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现

在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。

文章 2025-04-21 来自：开发者社区

突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案

突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据集是一项极具挑战的任务。开发者不仅需要...

文章 2025-03-18 来自：开发者社区

最新AI大模型数据集解决方案：分享两种AI高质量代码数据集生产方案

最新AI大模型数据集解决方案：分享两种AI高质量代码数据集生产方案在人工智能的世界里，数据是驱动创新和提升模型性能的核心动力。尤其对于大型预训练模型和微调模型，数据的质量直接决定了模型的能力。特别是在处理AI代码相关任务时，高质量的数据集更是不可或缺的基础。然而，构建这样一个高质量且符合需求的AI数据集，往往需要克服许多挑战——从获取到清洗，再到格式化，环环相扣，精细的操作和策略至关重...

文章 2025-03-05 来自：开发者社区

OmniAlign-V：20万高质量多模态数据集开源，让AI模型真正对齐人类偏好

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 “多模态模型的新里程碑！OmniAlign-V 数据集助力 AI 更懂人类偏好” 大家好，我是蚝油菜花。你是否...

阿里云文档 2024-10-16

跨命名空间共享数据集

Fluid利用Kubernetes的命名空间（Namespace）资源隔离特性，确保了数据集在计算任务与数据访问层面的安全控制，有效满足了跨团队数据隔离的需求。更进一步，Fluid实现了跨命名空间的数据访问及缓存资源共享，这意味着公开数据集能够在多个团队间复用，实现了单次缓存、多团队共享的高效模式，增强了数据的利用效率与管理的灵活性，为研发团队间的协同作业提供了便利。本文介绍如何配置跨命名空间共享...

阿里云文档 2024-07-04

如何配置数据集访问模式

Fluid弹性数据集的Dataset的访问模式默认设置为ReadOnlyMany（只读）。您可以通过修改Dataset.spec.accessModes字段指定Dataset访问模式。本文介绍如何配置数据集访问模式。

文章 2024-06-21 来自：开发者社区

ModelScope联手OpenDataLab：直接调用7000+开源数据集，赋能AI模型加速研发

引言 OpenDataLab浦数人工智能开放数据平台，是上海人工智能实验室在WAIC 2022科学前沿全体会议上发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系的核心项目之一。 OpenDataLab作为人工智能数据领域的探路者和开源数据社区的倡导者，围绕大模型数据开展多项前沿技术探索，构建面向大模型研发全流程的数据平台及大模型时代数据管理体系。全新的OpenDa...

阿里云文档 2024-05-14

AI加速：如何在PAI中使用数据集加速器

在PAI平台创建数据集时，支持开启AI加速：数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交DLC任务时，直接使用已开启加速的数据集，提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。

问答 2024-01-22 来自：开发者社区

modelscope可以使用自己的数据集对智谱ai的大模型微调吗？

文章 2024-01-19 来自：开发者社区

训练数据集污染与模型算法攻击将成为AI新的棘手问题

AI的迅猛发展给各行各业带来了巨大的改变，然而，随着技术的进步，我们也面临着一些新的挑战。其中，训练数据集污染和模型算法攻击成为了AI领域的新难题，它们以一种不可忽视的方式影响着模型的性能和社会的公正性。首先，训练数据集污染是一种恶意手段，通过操纵用于训练模型的数据，攻击者可以影响模型的输出结果。这种攻击虽然隐蔽，但其危害极大，可能导致模型产生错误或有害结果。参考资料指出，一种常见的手段是注.....

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更新时间 2025-05-09 16:38:25

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