AI加速：如何在PAI中使用数据集加速器
在PAI平台创建数据集时，支持开启AI加速：数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交DLC任务时，直接使用已开启加速的数据集，提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。
ModelScope联手OpenDataLab：直接调用7000+开源数据集，赋能AI模型加速研发
引言 OpenDataLab浦数 人工智能开放数据平台，是上海人工智能实验室在WAIC 2022科学前沿全体会议上发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系的核心项目之一。 OpenDataLab作为人工智能数据领域的探路者和开源数据社区的倡导者，围绕大模型数据开展多项前沿技术探索，构建面向大模型研发全流程的数据平台及大模型时代数据管理体系。 全新的OpenDa...
训练数据集污染与模型算法攻击将成为AI新的棘手问题
AI的迅猛发展给各行各业带来了巨大的改变，然而，随着技术的进步，我们也面临着一些新的挑战。其中，训练数据集污染和模型算法攻击成为了AI领域的新难题，它们以一种不可忽视的方式影响着模型的性能和社会的公正性。 首先，训练数据集污染是一种恶意手段，通过操纵用于训练模型的数据，攻击者可以影响模型的输出结果。这种攻击虽然隐蔽，但其危害极大，可能导致模型产生错误或有害结果。参考资料指出，一种常见的手段是注.....
获取开源数据集，在AI Earth平台上先进行波段合并之后再下载。这个过程能否用Python代码？
我们获取开源数据集，在AI Earth平台上先进行波段合并之后再下载。这个过程能否用Python代码实现？
仅花费60美元就能破坏0.01%数据集，AI模型性能显著降低
网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击，这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下，通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止，这种数量高于质量的权衡是可以接受的，一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力，另一方面是因为对噪声数据的....
美国公开新冠数据集欲借力AI，人工智能如何参与全球战“疫”？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“读芯术”（ID:AI_Discovery），作者：读芯术，36氪经授权发布。 截至北京时间3月22日6时，全球累积确诊病例超30万，死亡病例近13万，这场来势汹汹的疫情在世界范围内持续蔓延。国内“重灾区”湖北已连续4天无新增病例，而世界的防疫战争才刚刚开始。 欧洲已成世....
深度学习与自动驾驶领域的数据集（KITTI,Oxford,Cityscape,Comma.ai,BDDV,TORCS,Udacity,GTA,CARLA,Carcraft)
http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集 数据集名称 KITTI 很知名的数据集 数据集链接 ht...
DeepMind推出更难的机器阅读理解数据集，要让AI读懂整本书
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在机器阅读理解界的ImageNet——SQuAD挑战赛中，排在前几名的算法，都能拿到八十多分的成绩。 可是，为什么我们依然觉得机器不太听/看得懂人话？ 科学研究界有句老话说得好，世界上最远的距离，就是从实验环境到工程实际。 这句话是量子位现编的，不过现有的这些阅读理解数据集，的确和现实有一些距离。用DeepMind最近一篇论文里的话来说，它们“不能...
DeepMind和暴雪联手发布开发工具和replay数据集，让更多AI研究者玩上星际2
雷锋网 AI 科技评论按：去年年底的时候，大家都知道了 DeepMind 的人工智能要开始玩星际了，今天DeepMind 也正式发布了论文和相关博文介绍了自己在这方面的成果，他们与暴雪联手发布了一系列工具，方便更多的研究者参与到（让人工智能）玩星际2中来。雷锋网 AI 科技评论编译如下。 DeepMind 一直抱有这样的一个科学目标：构建能学会解决复杂问题的系统，以此来不断推进人工智能的发展...
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