AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
本文整理自张凯在2024云栖大会的演讲 引言 2018年北美西雅图KubeCon上，阿里云容器服务团队为Kubernetes社区分享了业界第一套开源的GPU容器共享调度方案。从那以后，容器服务和GPU集群调度、深度学习、AI训练推理、大模型，这些热点技术走的越来越近。 2021年，容器服务开始在CNCF社区推广云原生AI的概念和参考架构，参与...
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
【阅读原文】戳：阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践 本文整理自张凯在2024云栖大会的演讲 引言 2018年北美西雅图KubeCon上，阿里云容器服务团队为Kubernetes社区分享了业界第一套开源的GPU容器共享...
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——01 互联网——vivo AI 计算平台的 ACK One 混合云实践
客户简介vivo 是一家以设计驱动创造产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司。客户痛点资源交付周期长 ： 此前使用自建机房， 新增资源的采购流程复杂， 周期长，无法及时响应业务临时的大量算力需求， 例如大规模参数模型的训练和在线服务的节假日活动扩容。同时由于服务器供应链形势严峻，网卡、硬盘、GPU 卡等硬件设备都缺货，采购交付存在较大风险。需要更高性能的基础设施 ： AI 计算平台对网络、 ....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多实践相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注