文章 2024-09-27 来自:开发者社区

8种数值变量的特征工程技术:利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征

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文章 2024-08-31 来自:开发者社区

6种有效的时间序列数据特征工程技术(使用Python)

在商业分析中,"时间"是一个核心概念。我们基于时间组件来分析销售数据、收入、利润、增长,甚至进行预测。然而,对于初学者来说,这可能是一个复杂的主题。在处理时间敏感的数据集时,需要考虑时间序列数据的多个细微方面。 在这个领域,没有放之四海而皆准的方法。我们不必总是强制使用传统的时间序列技术,如ARIMA(从经验中得出这个结论)。在某些项目中,如需求预测或点击预测,可能需要依赖监督学习算法。这...

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