通过spark-submit提交任务
本文以ECS连接EMR Serverless Spark为例，介绍如何通过EMR Serverless spark-submit命令行工具进行Spark任务开发。
提交PySpark流任务
在大数据快速发展的时代，流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台，它不仅简化了实时数据处理流程，还免去了服务器管理的烦恼，提升了效率。本文将指导您使用EMR Serverless Spark提交PySpark流式任务，展示其在流处理方面的易用性和可运维性。
快速上手Spark Submit开发
EMR Serverless Spark兼容spark-submit命令行参数，简化了任务执行流程。本文通过一个示例，为您演示如何进行Spark Submit开发，确保您能够快速上手。
PySpark批任务开发入门
您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本，上传该脚本后，即可便捷地进行PySpark开发。本文通过一个示例，为您演示如何进行PySpark开发。
Linux环境下 java程序提交spark任务到Yarn报错
摘要 情况1：JSON解析异常情况2：java.lang.InstantiationException spark.sql.driver情况3 中kafka：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/clients/producer/Callback情况4 idea启动报错：Conne...
局域网环境下如何提交 MaxCompute Spark 任务
问题描述在公司内部的局域网环境下，默认提交 MaxCompute Spark 任务后无法获取任务状态，长时间卡顿后抛出网络连接异常！如果在公网环境下则无此问题，请问如何在局域网环境下提交任务，需要哪些配置？期望结果在局域网环境下能正常提交 MaxCompute Spark 任务
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