人工智能与大数据的融合应用##
一、人工智能与大数据的基本概念 1. 人工智能 人工智能是一种通过计算机算法和模型模拟人类智能的技术。它包括机器学习、深度学习等方法，旨在让机器具备识别、理解、推理和决策等能力。自从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”这一术语以来，AI技术经历了多次发展高潮和低谷，现如今已成为科技领域的前沿方向。 2. 大数据 大数据指的是规模庞大且复杂的数据集合&#...
机器学习PAI大数据和AI体验教程
初级课程实操演示课程沙利文报告PAI演示实操演示课程使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务实操演示课程EASCMD客户端管理PAI-EAS服务实操演示课程在PAI里进行镜像管理实操演示课程如何将Designer模型部署到调度的任务实操演示课程如何创建工作流实操演示课程如何查看logview并进...
阿里云人工智能+大数据的实践与应用 — 阿里云开发者DevUP 沙龙·厦门站
阿里云开发者社区携手云原生后端、阿里云基础产品事业部共同出品了本次沙龙。 现场邀请了3位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用，期待您的参与。 报名地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/I9bRI3GX5 内有实操体验环节，参会的开发者们记得携带电脑哦～
《中国人工智能学会通讯》——12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用
12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用 模式发现问题诞生于 1993 年[1] ，与分类、聚类和异常点检测并称为数据挖掘四大问题[2] 。它指的是从数据库找出频繁共现的“项”，被称为频繁模式。模式发现问题在数据挖掘领域地位重要，有大量关于模式发现的论文发表在重要数据挖掘、数据库会议。Google Scholar 记录的 Agrawal 等人[1]提出的经典模式发现算法 Apriori 的论文单....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 3. 智能投资
3. 智能投资 中国的资产管理市场在迅速增长，到2020年，估计有180万亿人民币需要财富管理，年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性，买卖的时机不当，导致大部分基金产品盈利，但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先是智能的用户理解，我们借助模拟交易平台和大量的数据，用FDT 财商指数，从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 2. 智能交易
2. 智能交易 交易的核心，一个是止损，一个是预测，另一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁，不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线。比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定；有些交易员喜欢也善于在大....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 1. 智能教育
1. 智能教育 FDT最初的宗旨就是为了培养交易员，是一种公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的训练软件作为教育工具，还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数，这不仅是我们评价交易员的标准，也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像，我们的用户就是交易员和散户，以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用
非常荣幸能够参加全球的人工智能大会，刚才黄院士的精彩报告我们听了很兴奋，起码第一我们的客服不用那么多人了，不懂英语的不用学外语了，翻译可能失业了。 今天是人工智能大会，在座有很多的专家，在这个领域我可能是个外行，我是来自金融界，长期干银行的。银行是个非常传统的产业，但是,银行的危机感也是最强的。我记得上世纪90年代末到招行时，比尔•盖茨一句话对我触动很深，他说你们这些传统银行如果不改变的话，就是....
当人工智能遇上大数据 第九届中国云计算大会——大数据与人工智能应用论坛吸睛亮点集结
至顶网个人商用频道 06月10日 北京消息（文/黄雅琦）科技正在进入一个新的时代，这个时代的一个典型特征就是数据成为一种宝贵的资产。在海量的数据支撑之下科技越来越智能，不仅能“听懂”我们的语言，还能“看懂”我们的表情，帮我们做出更为科学的决策。在这些科技进步的背后离不开数据处理技术的飞速发展，从商业智能、大数据到人工智能，人类对数据的处理能力不断提升，数据背后的商业价值在不断发掘，也给人类更大的....
知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用
阿里巴巴高级算法专家 徐萧萧在2017杭州云栖大会中做了题为《知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用》的分享,就大数据新能源、知识图谱的基本概念、知识图谱与大数据建设的结合、知识推理技术数据、资产管理中的应用做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1718?spm=a2c4e.11154804.0.0.70336a79nwokFv
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