Pandas快速统计重复值的2种方法
在数据处理和分析的过程中，重复值的统计是一个常见的需求。Pandas作为Python中强大的数据处理库，为我们提供了便捷的方法来统计重复值。本文将带你学会Pandas统计重复值的方法，让你的数据处理更高效！一、使用duplicated()+value_counts()方法 Pandas的duplicated()方法可以帮助我们快速找出重复的行。这个方法会返回一个布尔型的Series，其中...
Pandas中实现聚合统计，有几种方法？
这里首先给出模拟数据集，不妨给定包括如下两列的一个dataframe，需求是统计各国将领的人数。应该讲这是一个很基础的需求，旨在通过这一需求梳理pandas中分组聚合的几种通用方式01 value_counts上述需求是统计各国将领的人数，换言之就是在上述数据集中统计各个国家出现的次数。所以实现这一目的只需简单的对国家字段进行计数统计即可：当然，以上实现其实仅适用于计数统计这种特定需求，对于其他....
Pandas高级教程之:统计方法
目录简介变动百分百Covariance协方差Correlation相关系数rank等级简介数据分析中经常会用到很多统计类的方法，本文将会介绍Pandas中使用到的统计方法。变动百分百Series和DF都有一个pct_change() 方法用来计算数据变动的百分比。这个方法在填充NaN值的时候特别有用。ser = pd.Series(np.random.randn(8)) ser.pct_chan....
06 pandas DataFrame - 数据过滤、NaN处理、统计方法
=== 数据过滤获取 === 个人觉得并没有什么用，完全可以用切片或索引器代替 stu_info = pd.read_excel('student_info1.xlsx',sheetname='countif',index_col='学号').head(3) stu_info[stu_info.columns[0:]] === 缺失值处理 === 原数据： stu_info = ...
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