文章 2024-09-28 来自:开发者社区

跟着mpg案例学Seaborn之Jointplot

本期,我们继续来跟着案例学Seaborn之Jointplot。Jointplot 是 seaborn 中用于展示两个变量之间关系的图表,它的中心图通常是散点图(scatter plot)或六边形图(hexbin plot),表示两个变量的联合分布。此主图还附有沿轴(直方图Histogram或核密度估计KDE)的附加图,这些图分别显示每个变量的分布。一、案例学习 我们还是采用mpg案例来进...

跟着mpg案例学Seaborn之Jointplot
文章 2024-09-28 来自:开发者社区

跟着mpg案例学Seaborn之KDE

本期,我们继续跟着案例学Seaborn之KDE。在Seaborn中,KDE代表核密度估计(Kernel Density Estimation),这是一种用于估计概率密度函数的非参数方法。KDE(核密度估计)图是直方图(Histgram)的平滑版本,表示连续随机变量的概率密度函数。y轴表示观察到变量的特定值的密度或可能性,x轴表示变量本身的值。一、案例学习 ...

跟着mpg案例学Seaborn之KDE
文章 2024-09-28 来自:开发者社区

跟着mpg案例学Seaborn之Heatmap

本期,我们来学习Seaborn中的Heatmap热力图。heatmap是一种用于展示矩阵数据的热图。热图通过颜色的变化来表示数据值的大小,非常适合用来展示数据表、相关性矩阵、聚类结果等。 一、mpg数据集中各列数据之间的关系heatmap图 #先把所有数据列选出来num_cols...

跟着mpg案例学Seaborn之Heatmap
文章 2024-09-28 来自:开发者社区

跟着mpg案例学Seaborn之Scatter

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跟着mpg案例学Seaborn之Scatter

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