AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
AI与未来教育：个性化学习的实践
引言 在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各行各业，教育领域也不例外。AI技术的融入，不仅为教育带来了前所未有的便捷性和互动性，更重要的是，它为实现个性化学习开辟了新的道路。本文将深入探讨AI如何助力个性化学习的实践，以及这一变革对未来教育格局的深远影响。 个...
构建基于AI的个性化新闻推荐系统：技术探索与实践
引言： 随着信息时代的到来，新闻内容呈现爆炸式增长，用户如何在海量信息中快速找到自己感兴趣的内容成为了一个亟待解决的问题。个性化新闻推荐系统通过运用人工智能技术，能够为用户提供定制化的新闻内容，提高用户体验。本文将探讨如何构建一个基于AI的个性化新闻推荐系统，并介绍其中的关键技术。 一、系统概述 个性化新闻推荐系...
AI在双11中的个性化搜索和决策实践
阿里巴巴资深算法专家三桐，在由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双15技术十二讲》技术分享中，首先介绍了AI如何在搜索中落地，进而重点介绍了个性化搜索，包括图搜索、个性化召回，接着又分享了智能决策的探索。 https://yq.aliyun.com/download/2343?spm=a2c4e.11154804.0.0.40fb6a79OKAxFM
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